딥러닝 관련 프로젝트를 진행하려면 GPU는 사실상 필수입니다. 최근 암호화폐로 인해 그래픽카드를 구하기가 힘들어, 이미 가지고 계시던 분이 아니라면 로컬에서는 딥러닝 프로젝트를 진행하기가 힘든 상황입니다. 그렇기 때문에 웹에서 실행하여 GPU를 지원해주는 Google Colab에 대한 관심이 커지고 있습니다. 다만 Google Colab의 경우 사용자가 많아져서인지 사용 중이지 않은 세션을 정리하기 위해 주기적으로 사용자의 조작을 필요로 합니다.
최근 구름 IDE에서 GPU 컨테이너를 베타 형태로 무료 제공(2022년 5월 기준)을 시작하여, Google Colab의 대체제로 사용할 수 있는 서비스에 대해 알아보았습니다.
| Google Colab | Goorm IDE | Paperspace Gradient |
|
| 저장공간 | 무제한(구글 드라이브) | 10GB/컨테이너 | 5GB |
| 무료 노트북 개수 | 무제한(구글 드라이브) | 5개(컨테이너) | 5개 |
| CPU | 2 vCPU | - | 8 vCPU |
| 메모리 | 12GB | - | 30GB |
| GPU | K80, P100 | T4 | M4000 |
| GPU 메모리 | 12GB~16GB | 16GB | 8GB |
| 연속 사용 가능 시간 | 12시간 | 12시간 | 6시간 |
Google Colaboratory
구글에서 제공하는 서비스로 메모리 12GB, GPU 메모리도 12GB 이상으로 작지 않습니다. 다만 연속적으로 실행시킬 수 있는 시간이 최대 12시간이며, 주기적으로 사용자의 조작이 없는 경우 연결을 끊습니다. 장시간 훈련을 해야하는 경우 계속 자리를 지켜야 하는 점이 아쉬운 점입니다.
https://colab.research.google.com/
Google Colaboratory
colab.research.google.com
Goorm IDE
최근 베타 서비스로 GPU 컨테이너를 제공하고 있으며, 베타 서비스 기간동안은 무료로 사용이 가능하다고 공지되었습니다. 1회에 최대 12시간 실행할 수 있으며, 주당 30시간 사용이 가능합니다.
구름IDE - 설치가 필요없는 통합개발환경 서비스
구름IDE는 언제 어디서나 사용 가능한 클라우드 통합개발환경(Integrated Development Environment IDE)을 제공합니다. 웹브라우저만 있으면 코딩, 디버그, 컴파일, 배포 등 개발에 관련된 모든 작업을 클라
ide.goorm.io
Paperspace Gradient
5개의 노트북을 무료로 생성이 가능하지만, 동시에 실행시킬 수 있는 노트북은 1개입니다. 또한 노트북은 public으로만 설정 가능합니다. Google Colab과 유사하게 1시간 동안 사용자의 입력이 없는 경우 연결이 종료됩니다. 메모리가 30GB로 매우 큰 편이며, Paperspace에서 관리하는 데이터셋을 편리하게 사용할 수 있습니다.
https://gradient.run/notebooks
Gradient Jupyter Notebooks
Launch a GPU-enabled Jupyter Notebook from your browser in seconds. Notebooks are fully-managed and do not require any setup or management of servers or dependencies.
gradient.run
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